• Thiết kế và xây dựng các sản phẩm/tính năng AI: trợ lý truy vấn, tổng hợp, thống kê, so sánh và phân tích dữ liệu thị trường, ngành, mã chứng khoán; xử lý và tóm tắt báo cáo, tài liệu; chatbot/trợ lý nghiệp vụ cho khách hàng và các phòng ban của ACBS. 
• Thiết kế kiến trúc và triển khai hệ thống AI multi-agent: điều phối (orchestration), phân vai agent, giao tiếp giữa các agent, tool calling, memory, human-in-the-loop; sử dụng các framework như LangGraph, CrewAI, Google ADK, OpenAI Agents SDK và giao thức MCP. 
• Xây dựng backend service, API (REST/gRPC/WebSocket/streaming) phục vụ các tính năng AI; tích hợp với các hệ thống nội bộ (core, CRM, data platform, website/app) đảm bảo bảo mật, hiệu năng và khả năng mở rộng. 
• Phối hợp với Phòng Data để thiết kế pipeline thu thập – xử lý – chuẩn hoá dữ liệu đa nguồn (financial APIs, báo cáo tài chính, tin tức, social media...), xây dựng RAG: chunking, embedding, đánh chỉ mục trên PostgreSQL/vector database; xử lý dữ liệu lớn, thời gian thực và phi cấu trúc. 
• Triển khai, tối ưu hệ thống AI trên hạ tầng cloud (AWS/GCP): container, CI/CD, IaC; giám sát (tracing, logging, monitoring) tối ưu chi phí gọi LLM, hạ tầng. 
• Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của Trưởng đơn vị.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương. 
• Ưu tiên Ứng viên có kiến thức/ kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, lập trình/ xử lý dữ liệu trong ngành tài chính, xây dựng AI Multi agent system 
• Ưu tiên có kinh nghiệm với MCP, A2A, công cụ evaluation/observability cho LLM (LangSmith, Langfuse, Ragas...), triển khai mô hình mã nguồn mở (vLLM, Ollama) hoặc dịch vụ managed (Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI).
• Ưu tiên hiểu biết về thị trường tài chính, từng xử lý dữ liệu tài chính, chứng khoán
• Có kỹ năng lập trình ngôn ngữ Python, R, TypeScripts hoặc các ngôn ngữ liên quan.
• Có kiến thức về hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi cấu trúc, data warehouse.
• Am hiểu kỹ thuật xây dựng ứng dụng LLM: prompt engineering, function/tool calling, structured output, RAG, context/memory management, streaming, evaluation.
• Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một framework agent: LangGraph, LangChain, CrewAI, Google ADK, OpenAI Agents SDK, AutoGen, Semantic Kernel hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm với vector database (pgvector, Qdrant, Milvus, Pinecone...), Redis; hiểu về data warehouse và dữ liệu phi cấu trúc.
• Am hiểu xử lý và mô hình hoá dữ liệu, xây dựng pipeline ETL/ELT, embedding, chunking và đánh giá chất lượng retrieval.
• Kinh nghiệm triển khai trên AWS, GCP; thành thạo Docker, CI/CD; Kubernetes, serverless, IaC (Terraform) là lợi thế.
• Có kỹ năng giao tiếp và phối hợp với các phòng ban nghiệp vụ, kinh doanh.
• Có kỹ năng phân tích vấn đề, xử lý tình huống……
• Năng lực phối hợp (kỹ năng kết nối/ làm việc nhóm/quản lý xung đột/…)

• Thưởng tháng 13 và Thưởng hoàn thành công việc;
• Bảo hiểm sức khỏe tự nguyện cho nhân viên, Bảo hiểm tai nạn;
• Khám sức khỏe định kỳ;
• Vay ưu đãi lãi suất dành cho CBCNV;
• Đào tạo nội bộ và bên ngoài;
• Thưởng nhân dịp các ngày lễ, Sinh nhật, Thăm hỏi: thai sản, hiếu hỉ, ốm đau…