• Thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống xử lý dữ liệu phục vụ hoạt động phân tích, báo cáo và khai thác dữ liệu.
• Phát triển, tối ưu các pipeline ETL/ELT nhằm thu thập, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Xây dựng, quản lý và tối ưu Data Warehouse, Data Lake theo kiến trúc hệ thống của dự án.
• Phát triển các luồng xử lý dữ liệu batch và/hoặc streaming, đảm bảo hiệu năng và khả năng mở rộng.
• Tối ưu truy vấn SQL, hiệu suất xử lý dữ liệu và tài nguyên hệ thống.
• Kiểm tra chất lượng dữ liệu, đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu.
• Phối hợp với các nhóm Data Analyst, BI, BA và đội ngũ phát triển để đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ.
• Giám sát, xử lý sự cố trong quá trình vận hành pipeline và xây dựng tài liệu kỹ thuật liên quan.

Job requirement

• Có từ 2 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc vị trí tương đương.
• Tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Thành thạo SQL và có kinh nghiệm lập trình Python, Java hoặc Scala.
• Có kinh nghiệm xây dựng, triển khai và vận hành các quy trình ETL/ELT.
• Có kiến thức về cơ sở dữ liệu quan hệ, mô hình dữ liệu và Data Warehouse.
• Có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều công nghệ như Apache Spark, Kafka, Airflow, Hadoop hoặc các nền tảng dữ liệu tương đương.
• Có tư duy phân tích, kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng làm việc nhóm tốt.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính hoặc các hệ thống dữ liệu lớn.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh

• Cơ hội tham gia dự án công nghệ trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng tại VPBank.
• Được làm việc với hệ thống dữ liệu quy mô lớn, nâng cao kiến thức về Data Engineering và kiến trúc dữ liệu.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, có cơ hội học hỏi và phát triển chuyên môn.
• Được hưởng các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép và quyền lợi theo chính sách của công ty và thỏa thuận lao động.
• Cơ hội phát triển nghề nghiệp và tham gia các dự án công nghệ tiếp theo của công ty