10 việc làm data engineer

• Vị trí Data Engineer làm việc trên Databricks & AWS.
• Xây dựng và vận hành ETL/ELT pipelines (batch & streaming) bång PySpark, Spark SQL, Delta Lake.
• Thiết kế Lakehouse architecture, tối ưu hiệu năng, hỗ trợ analytics, ML và báo cáo tuân thủ.
• Đảm bảo chất lượng dữ liệu, bảo mật, governance, tuân thủ tiêu chuẩn ngân hàng/tài chính.
• Phối hợp với các bên nghiệp vụ, phân tích, risk/compliance để cung cấp dữ liệu sẵn sàng cho kinh doanh.
• Giám sát vận hành, tối ưu chi phí, xử lý sự cố production, áp dụng DevOps & CI/CD.

Job requirement

• Có 2-5+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering hoặc các vị trí xử lý dữ liệu tương đương.
• Thành thạo AWS và có kinh nghiệm xây dựng hệ thống Data Lake / Data Warehouse trên cloud.
• Có kinh nghiệm làm việc với Databricks, Delta Lake và xử lý dữ liệu bằng Spark (PySpark/Spark SQL).
• Sử dụng tốt Python và SQL để xây dựng, tối ưu pipeline ETL/ELT và xử lý dữ liệu lớn.
• Hiểu về Data Modeling, ETL/ELT, Data Quality, Data Governance.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính – Ngân hàng.
• Có kinh nghiệm với dữ liệu streaming, Unity Catalog hoặc Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation...) là điểm cộng.
• Quen thuộc với Git, CI/CD, DevOps và môi trường vận hành production.
• Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề tốt và khả năng làm việc nhóm hiệu quả.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

• Thời gian làm việc: 8h-17h, từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần.
• Review lương theo kết quả làm việc 06 tháng/lần.
• Lương tháng 13 cố định, thưởng theo kết quả kinh doanh (tháng 14-15).
• Tham gia các dự án lớn, nghiệp vụ ổn định, lâu dài.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, quy trình rõ ràng.
• Cơ hội nâng cao kỹ năng kỹ thuật và kinh nghiệm dự án quốc tế.
• Hỗ trợ, trao đổi kỹ thuật thường xuyên cùng team senior.