Mục lục
  • CV Data Scientist là gì?
  • Cách viết một Data Scientist CV
  • Đọc kỹ JD về vị trí ứng tuyển
  • Thông tin cá nhân trong CV Data Scientist có gì
  • Viết gì trong mục tiêu cá nhân CV
  • Phần kinh nghiệm làm việc - CV Data Scientist
  • Mục giáo dục trong Data Scientist
  • Các kỹ năng cần thiết cho CV Data Scientist
  • CV Data Scientist: Các mục nội dung khác
  • Mẫu tham khao Data Scientist
  • Những lưu ý khi viết CV Data Scientist

Có lẽ bạn đang tìm kiếm cách viết một bản CV ấn tượng để nổi bật trong lĩnh vực Data Science. Điều đó hoàn toàn có lý, vì thị trường Data Science đang trở thành một trong những lĩnh vực phát triển mạnh mẽ nhất trong thập kỷ qua. 

Với sự gia tăng của khối lượng dữ liệu và công nghệ tiên tiến, nhiều công ty đang tìm kiếm các chuyên gia về dữ liệu để giúp họ phân tích, tối ưu hóa và đưa ra các quyết định có căn cứ dựa trên dữ liệu. Vì vậy, viết một bản CV Data Scientist hiệu quả sẽ là chìa khóa để đạt được mục tiêu của bạn trong ngành nghề này.  

Khám phá ngay freeC - nơi cung cấp miễn phí những mẫu CV online độc đáo và sáng tạo với công cụ tạo CV online từ freeC.

CV Data Scientist là gì?

CV Data Scientist là một tài liệu quan trọng đóng vai trò quyết định trong quá trình ứng tuyển việc làm cho các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.  

Nó là tài liệu giới thiệu về bản thân và khả năng của ứng viên với nhà tuyển dụng hoặc các doanh nghiệp tương tự. 

Cách viết một Data Scientist CV

Việc viết một CV Data Scientist không chỉ đơn thuần là việc trình bày thông tin về kinh nghiệm làm việc và học vấn.

Mà nó còn cần sự trình bày đúng cách để giúp người xem dễ dàng hiểu và đánh giá khả năng của ứng viên. Một CV tốt nên có nội dung rõ ràng, chi tiết và được sắp xếp theo thứ tự phù hợp. 

Đọc kỹ JD về vị trí ứng tuyển

Trước khi viết CV, việc quan trọng là đọc kỹ Job Description (JD) của công việc bạn đang ứng tuyển. JD giúp bạn hiểu rõ về công việc cần làm, yêu cầu kỹ năng, kinh nghiệm, vị trí và bất kỳ thông tin quan trọng nào khác để viết một CV phù hợp và đáp ứng được yêu cầu tuyển dụng.

Thông tin cá nhân trong CV Data Scientist có gì

Phần thông tin cá nhân là phần quan trọng đầu tiên trong CV của bạn. Nó cung cấp các thông tin cơ bản như họ tên, địa chỉ, số điện thoại và email để nhà tuyển dụng có thể liên lạc với bạn dễ dàng. Bạn cần đảm bảo rằng các thông tin này được cập nhật và chính xác.  
 

Ngoài ra, phần này cũng nên bao gồm các thông tin về học vấn, kinh nghiệm làm việc và các kỹ năng chuyên môn mà bạn có. Đặc biệt, hãy liệt kê các kỹ năng liên quan đến Data Science mà bạn đã học được. Điều này giúp cho nhà tuyển dụng có thể đánh giá được năng lực của bạn. 

VÍ DỤ

NGUYỄN TÂM VY

Senior Data Scientist với 4 năm kinh nghiệm  

08281641023 

tamvyng@gmail.com  

Hồ Chí Minh, Việt Nam  

Linkedin.com/in/tamvyn 

Viết gì trong mục tiêu cá nhân CV

Phần mục tiêu cá nhân trong CV Data Scientist cần phải được viết ngắn gọn và rõ ràng. Nó là phần giới thiệu bản thân, mục đích tìm việc và định hướng nghề nghiệp của ứng viên.  

Vì vậy, mục tiêu cá nhân cần được viết theo hướng trung thực, rõ ràng và đưa ra những mục tiêu cụ thể mà ứng viên muốn đạt được. 
Ngoài ra, nếu ứng viên đã có các bài báo khoa học hoặc các dự án nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực khoa học dữ liệu, đó cũng là một điểm cộng cho CV của ứng viên. 

VÍ DỤ 

BẢN TÓM TẮT/MỤC TIÊU NGHỀ NGHIỆP 

Với 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Scientist, tôi tìm kiếm công việc tại một công ty hàng đầu, nơi tôi có thể áp dụng kiến thức và kinh nghiệm của mình để giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Tôi mong muốn phát triển kỹ năng của mình trong việc tìm ra giải pháp thông qua phân tích dữ liệu và ứng dụng các công nghệ mới nhất để đạt được hiệu quả kinh doanh tối đa cho công ty. 

Phần kinh nghiệm làm việc - CV Data Scientist

Phần kinh nghiệm làm việc là một trong những phần quan trọng nhất trong CV Data Scientist. Ở đây, ứng viên cần trình bày chi tiết về các dự án mà mình đã tham gia, công nghệ và các kỹ năng đã áp dụng, đóng góp của mình trong quá trình thực hiện dự án và kết quả đạt được.  

Nếu ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và ngôn ngữ lập trình như Python, R, SQL, các công nghệ Machine Learning, Deep Learning, Big Data, đó cũng là một điểm cộng. 

>> DANH SÁCH DATA SCIENTIST LƯƠNG CAO <<    


 

VÍ DỤ 

KINH NGHIỆM  

Senior Data Scientist 

Công ty JFFTECH 

Tháng 9 năm 2018 - Nay 

  • Làm việc trực tiếp với khách hàng để hiểu rõ yêu cầu và thiết kế các giải pháp phân tích dữ liệu để giải quyết các thách thức kinh doanh của họ. 
  • Phát triển và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy và khai thác dữ liệu. 
  • Giám sát và đánh giá các kết quả của các mô hình phân tích dữ liệu và cung cấp phản hồi cho các bộ phận liên quan để đảm bảo tính hiệu quả và chính xác của các mô hình. 
  • Điều chỉnh các mô hình phân tích dữ liệu để phù hợp với yêu cầu và mục tiêu kinh doanh của khách hàng. 

Mục giáo dục trong Data Scientist

Mục giáo dục trong CV Data Scientist là nơi ứng viên trình bày về học vấn của mình, bao gồm tên trường, chuyên ngành, thời gian học, bằng cấp và các chứng chỉ liên quan. Các thông tin này sẽ giúp nhà tuyển dụng đánh giá khả năng của ứng viên trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.  

Ngoài ra, nếu ứng viên đã có các bài báo khoa học hoặc các dự án nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực khoa học dữ liệu, đó cũng là một điểm cộng cho CV của ứng viên. 

VÍ DỤ 

HỌC VẤN  

Khoa học Toán học 

Đại học JAOESS 

Tháng 6 năm 2014 -  Tháng 11 năm 2018 

  • Các môn học liên quan: Lý thuyết xác suất và thống kê, Phương pháp toán học với các ứng dụng trong khoa học dữ liệu và machine learning, Đại số và lý thuyết số, Phương trình vi phân và tính toán số,... 

Các kỹ năng cần thiết cho CV Data Scientist

Kỹ năng là một yếu tố quan trọng giúp ứng viên nổi bật trong quá trình tuyển dụng. Các kỹ năng trong CV Data Scientist cần được đưa ra một cách chi tiết và cụ thể. Đặc biệt, freeC sẽ tổng hợp một số kỹ năng cần thiết của một Data Scientist với 3 nhóm kỹ năng chi tiết sau đây: 

Kỹ năng kỹ thuật: 

  • Python, R, SQL, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, SciPy, Big Data, NLP 
  • Thị giác máy tính (Computer Vision) 
  • Học máy (Machine Learning) 
  • Khai thác dữ liệu (Data Mining)  
  • Học sâu (Deep Learning).

Kỹ năng cứng: 

  • Lĩnh vực kinh doanh 
  • Giải quyết vấn đề 
  • Tư duy phân tích dữ liệu 
  • Tương tác với đồng nghiệp.

Kỹ năng mềm: 

  • Giao tiếp 
  • Làm việc độc lập và nhóm 
  • Quản lý thời gian 
  • Ưu tiên công việc 
  • Sáng tạo và thích nghi.

VÍ DỤ 

KỸ NĂNG  

Kỹ năng cứng: 

  • Python, R, 
  • Giải quyết vấn đề 
  • Học máy (Machine Learning) 
  • Khai thác dữ liệu (Data Mining) 
  • Tư duy phân tích dữ liệu 
  • Tương tác với đồng nghiệp 

Kỹ năng mềm: Giao tiếp, Làm việc nhóm, Sáng tạo và thích nghi 

CV Data Scientist: Các mục nội dung khác

Ngoài các mục thông tin cơ bản như tiêu đề, thông tin liên lạc, trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc, kỹ năng chuyên môn và dự án đã thực hiện, các mục nội dung khác trong CV Data Scientist có thể bao gồm: 

  • Sở thích: Đây là một mục nội dung khá nhỏ trong CV, tuy nhiên nó giúp cho nhà tuyển dụng hiểu rõ hơn về tính cách, sở thích của ứng viên, từ đó đánh giá khả năng phù hợp với công việc và văn hóa làm việc của công ty. Ví dụ: đọc sách, xem phim, chạy bộ, du lịch, chơi thể thao... 
  • Hoạt động ngoại khóa: Đây là một mục quan trọng trong CV, giúp cho nhà tuyển dụng hiểu thêm về kỹ năng mềm, kinh nghiệm và tính cách của ứng viên. Ngoài ra, hoạt động ngoại khóa còn cho thấy sự năng động, tính tự lập và khả năng quản lý thời gian của ứng viên. Ví dụ: tham gia các câu lạc bộ học thuật, hoạt động tình nguyện, tham gia các cuộc thi, hội thảo, workshop,... 

Cả hai mục nội dung trên không chỉ giúp ứng viên tạo được ấn tượng với nhà tuyển dụng mà còn giúp cho ứng viên tự tin và tăng cường khả năng giao tiếp trong quá trình phỏng vấn. 

Mẫu tham khao Data Scientist

Bản tiếng Việt - CV Data Scientist

NGUYỄN TÂM VY

Senior Data Scientist với 4 năm kinh nghiệm  

08281641023 

tamvyng@gmail.com  

Hồ Chí Minh, Việt Nam  

Linkedin.com/in/tamvyn 

BẢN TÓM TẮT

Với 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Scientist, tôi tìm kiếm công việc tại một công ty hàng đầu, nơi tôi có thể áp dụng kiến thức và kinh nghiệm của mình để giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Tôi mong muốn phát triển kỹ năng của mình trong việc tìm ra giải pháp thông qua phân tích dữ liệu và ứng dụng các công nghệ mới nhất để đạt được hiệu quả kinh doanh tối đa cho công ty. 

KINH NGHIỆM

Senior Data Scientist 

Công ty JFFTECH 

Tháng 9 năm 2018 - Nay 

  • Làm việc trực tiếp với khách hàng để hiểu rõ yêu cầu và thiết kế các giải pháp phân tích dữ liệu để giải quyết các thách thức kinh doanh của họ. 
  • Phát triển và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy và khai thác dữ liệu. 
  • Giám sát và đánh giá các kết quả của các mô hình phân tích dữ liệu và cung cấp phản hồi cho các bộ phận liên quan để đảm bảo tính hiệu quả và chính xác của các mô hình. 
  • Điều chỉnh các mô hình phân tích dữ liệu để phù hợp với yêu cầu và mục tiêu kinh doanh của khách hàng. 

HỌC VẤN

Khoa học Toán học 

Đại học JAOESS 

Tháng 6 năm 2014 -  Tháng 11 năm 2018 

  • Các môn học liên quan: Lý thuyết xác suất và thống kê, Phương pháp toán học với các ứng dụng trong khoa học dữ liệu và machine learning, Đại số và lý thuyết số, Phương trình vi phân và tính toán số,... 

KỸ NĂNG

Kỹ năng cứng: 

  • Python, R, 
  • Giải quyết vấn đề 
  • Học máy (Machine Learning) 
  • Khai thác dữ liệu (Data Mining) 
  • Tư duy phân tích dữ liệu 
  • Tương tác với đồng nghiệp 

Kỹ năng mềm: Giao tiếp, Làm việc nhóm, Sáng tạo và thích nghi 

NGOẠI NGỮ

  • TOEIC 800
  • IELTS 7.0

Những lưu ý khi viết CV Data Scientist

freeC Asia đã gợi ý 1 số tips nhằm chia sẻ để giúp bạn trình bày CV QA một cách hiệu quả: 

Trình bày một CV chuyên nghiệp cho ngành Data Scientist có thể là một nhiệm vụ khó khăn đối với nhiều người. Dưới đây là một số lời khuyên hữu ích để giúp bạn tạo ra một CV ấn tượng:  

  • Bố cục: Tạo một bố cục rõ ràng và dễ đọc cho CV của bạn. Bố cục tốt giúp người đọc có thể tìm thấy thông tin một cách dễ dàng và nhanh chóng. Sắp xếp thông tin theo thứ tự quan trọng, bắt đầu với thông tin cá nhân, tiếp theo là mục tiêu nghề nghiệp, kinh nghiệm làm việc và học vấn. 
  • Độ dài: Giữ CV của bạn trong khoảng 1-2 trang. Không nên viết quá nhiều thông tin không liên quan đến công việc Data Scientist. 
  • Kỹ năng chuyên môn: Nên liệt kê những kỹ năng chuyên môn mà bạn có, đặc biệt là những kỹ năng liên quan đến công việc Data Scientist. Hãy sử dụng các từ khóa và thuật ngữ chuyên môn để giúp CV của bạn được tìm thấy dễ dàng hơn trong các công việc liên quan.
  • Thiết kế: Chọn một mẫu CV đẹp và chuyên nghiệp để thể hiện bản thân. Tuy nhiên, hãy lưu ý không nên quá cầu kỳ hoặc độc đáo. Nếu không chắc chắn về thiết kế, nên sử dụng các công cụ và mẫu CV trực tuyến để giúp tạo ra một bản CV chuyên nghiệp.  
  • Thực hiện kiểm tra lỗi: Trước khi gửi CV của bạn đi, hãy kiểm tra lỗi chính tả và ngữ pháp một cách kỹ lưỡng. Lỗi chính tả và ngữ pháp sai sót có thể gây ấn tượng không tốt với nhà tuyển dụng. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng thông tin liên hệ của bạn, như địa chỉ email và số điện thoại, là chính xác và có thể liên lạc được.

Tại freeC Asia, chúng tôi cung cấp các mẫu CV chất lượng cao miễn phí cho Data Scientist, giúp bạn tạo ra một bản CV ấn tượng và chuyên nghiệp hơn. Chúng tôi chia sẻ những lời khuyên hữu ích về cách viết và tối ưu hóa CV của bạn, giúp bạn tăng cơ hội được tuyển dụng. 

Nếu bạn đang gặp khó khăn trong việc viết CV hoặc muốn nâng cao chất lượng của CV hiện tại của mình, hãy ghé thăm freeC Asia để tham khảo các mẫu CV đẹp và chuẩn mực. Chúng tôi cũng cung cấp nhiều mẫu CV cho các vị trí công việc khác trong lĩnh vực IT/Phần mềm.  

Hãy xem ngay bên dưới để tìm kiếm mẫu CV phù hợp với nhu cầu của bạn cho lĩnh vực IT Phần mềm

Chia sẻ bài viết này

Nâng cao sự nghiệp của bạn với các CV tham khảo

Tất cả các ví dụ của chúng tôi về mẫu CV, bố cục và nội dung đều tuân theo "quy tắc viết CV" mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm. Thử ngay!